Humanidades & Data Science. Percursos interdisciplinares SEMINÁRIO — portlingue

Sexta-feira, 8 de julho de 2022 — via Zoom

Escola de Letras, Artes e Ciências Humanas

Universidade do Minho

Sim, este encontro é para si!

Qualquer que seja o seu background, estamos certos de que este seminário lhe trará fontes de inspiração para o tratamento dos seus dados (textos, imagens, vídeos, música, entre outros).

Não somos nós que o dizemos mas os nossos convidados que se aventuraram com sucesso pelas Humanidades e pela Ciência de Dados, mostrando que a junção destas duas áreas é não só possível mas também proveitosa.

14h00 — Sessão de abertura

• Sílvia Araújo (Diretora do Mestrado em Humanidades Digitais | UMinho)
• Rodrigo Tavares (Vice-coordenador do Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Humanidades Digitais da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro | PPGIHD/UFRRJ)
• Daniel Seco (Tree Intelligence - PPGIHD/UFRRJ)

14h30 — Painel: Da Data Science às Humanidades

• Guilherme Ramos Pereira - Diretor Executivo DSPA – Data Science Portuguese Association
• Alexandre Rademaker (IBM - Fundação Getúlio Vargas)
• Renata Vieira (CIDEHUS, Universidade de Évora) | Computação, linguística e além: processamento de linguagem natural e transdisciplinaridade.

15h15 — Mesa-redonda: Das Humanidades à Data Science

Da academia ao mercado de trabalho

• Ericson Baptista (DataElege)
• Mariana Pereira (Mestranda em Humanidades Digitais | UMinho)
• Otavio Alves de Brito Lucindo da Silva (Mestrando em Humanidades Digitais do Programa de Pós Graduação Interdisciplinar em Humanidades Digitais | UFRRJ)
• Sérgio Pereira (Mestrando em Humanidades Digitais | UMinho)
• Simone Fernandes Gonçalves (Fundação Centro de Ciências e de Educação Superior a Distancia do Estado do Rio de Janeiro | CECIERJ)
• Manuela Ferreira (Mestranda em Humanidades Digitais | UMinho)

Sílvia Araújo

Sílvia Araújo é Professora Auxiliar do Departamento de Estudos Românicos da Universidade do Minho. Desenvolve a sua investigação nas áreas da Linguística de Corpus, das tecnologias aplicadas às línguas e das Humanidades Digitais, no âmbito das quais tem coordenado projetos financiados pela FCT. É Membro da Comissão Diretiva do Mestrado em Tradução e Comunicação Multilingue e Diretora do Mestrado em Humanidades Digitais. É diretora da H2D - Revista em Humanidades Digitais. Desde 2016, tem coordenado a conferência Internacional anual techLING, dedicada às sinergias entre línguas/linguística e tecnologia.

Rodrigo Tavares

Possui graduação em Direito pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, mestrado em Direito, Estado e Cidadania pela Universidade Gama Filho e Doutorado pela Pontifícia Universidade católica do Rio de Janeiro. É professor Adjunto da UFRRJ e Vice-coordenador do Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Humanidades Digitais | PPGIHD. Desenvolve pesquisa na área de Direito, com ênfase em Teoria do Direito e Direito Público. Atualmente tem como foco de investigação os campos do Direito e das Emoções, bem como das relações entre Direito e Tecnologia.

Daniel Seco

Graduado em Ciências Sociais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), mestrando em Humanidades Digitais pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), pesquisador bolsista da Fundação Getúlio Vargas (FGV) em projetos na área de humanidades digitais. Atuando como Data Specialist em uma consultoria especializada em gestão e inteligência de redes de influência, através da integração entre Ciência de Redes, Netnografia e Ciência de Dados para multinacionais de grande impacto de áreas como finanças, farmacêuticas e petróleo & gás

Guilherme Ramos Pereira

Licenciado em Gestão, acumula uma vasta experiência nacional e internacional, académica e profissional, no desenvolvimento e gestão de projetos em diferentes áreas e setores de atividade, com destaque para os Serviços de base tecnológica, tendo nos últimos anos desempenhado as funções de Secretário Geral da Associação Portugal Outsourcing e de Diretor de Desenvolvimento Internacional de Negócio das empresas de um grupo português nas áreas de Consultoria Tecnológica e de Inovação e de Serviços de Outsourcing. Diretor Executivo da DSPA - Data Science Portuguese Association desde a sua fundação, em 2018, é entusiasta de processos de criação de projetos de raiz, desenvolvendo, capacitando e potenciando-os com base em competências pessoais e profissionais transversais

Alexandre Rademaker

Bacharel em Ciência da Computação pela UFRJ (2001). Mestre em Ciência da Computação pela UFF (2005) e Doutor pela PUC-Rio (2010). Em 2008, durante o doutorado, fez estágio de pesquisa na Microsooft Research e em 2009 no SRI International. Suas áreas de pesquisa abrangem: lógica, teoria da computação, métodos formais, representação do conhecimento e linguistica computacional. Entre seus trabalhos, destacam-se: construção de recursos linguísticos (corpora e léxico), sistemas de extração de informação, teoria as categorias aplicada para alinhamento de ontologias e sistemas dedutivos para lógicas descritivas. Alexandre é membro da Global WordNet Association e atual coordenador da Comissão Especial de Processamento de Linguagem Natural da Sociedade Brasileira de Computação (CE-PLN).

Renata Vieira

Renata Vieira obteve o título de Doutor em Ciências Cognitivas em 1998 pela Universidade de Edimburgo, com tese na área de Linguística Computacional. Desde então atua na academia nas áreas de Linguística Computacional, Inteligência Artificial, Representação do Conhecimento e Web Semântica. Tem experiência na coordenação de projetos interinstitucionais e internacionais, financiados por empresas e agências de fomento à pesquisa. Participa de diversos comitês de programas científicos nacionais e internacionais. Participou da criação da Comissão Especial de Processamento de Linguagem Natural da Sociedade Brasileira de Computação, sendo a primeira presidente dessa comissão. Participou do comitê executivo da ACL (Association for Computational Linguistics) de 2011 a 2013. Em 2018 e 2019 recebeu o mérito Google Research para a América Latina. Orientou mais de 10 doutorados e 25 mestrados. É Investigadora Principal na Universidade de Évora desde dezembro de 2019 com o objetivo de desenvolver investigação interdisciplinar na área das Humanidades Digitais.

Ericson Baptista

Ericson Baptista é formado em Gestão Pública pela UFRJ. Já atuou como coordenador e líder de projetos com análise de dados no Governo Estadual do Rio e foi consultor de data science para municípios em diversos locais do Brasil. Atualmente, é fundador e gerente na DataElege, start-up que aplica análise de dados ao cenário eleitoral para um melhor planejamento estratégico dos candidatos. Também é fundador do Conexão Gestão Pública, site que compila e gera análises sobre oportunidades na área pública e social.

Mariana Pereira

Graduada em Administração (Mackenzie) e Museologia (UNIRIO). Mestranda em Humanidades Digitais (UMinho). Atua em ciência de dados com foco em comunicação de ciência e como pesquisadora de futurismo.

Otavio Alves de Brito Lucindo da Silva

Graduado em Gestão de Recursos Humanos (Estácio), especialista em Gestão Estratégica de Pessoal (Faveni) e Gestão de Projetos em TI (IFRJ), Mestrando em Humanidades Digitais do Programa de Pós Graduação Interdisciplinar em Humanidades Digitais da UFRRJ. Suas áreas de Pesquisa englobam as políticas públicas em transportes, no trabalho, educação, patentes, habitação, raça e gênero, assim como finanças.

Sérgio Pereira

Licenciado em Línguas e Literaturas Europeias. Mestrando em Humanidades Digitais (UMinho). Atua em Data Science, com foco em web scraping e visualização de dados em Python.

Simone Fernandes Gonçalves

Professora Pesquisadora. Coordenadora Pedagógica do Projeto Aprova/RJ - Diretoria de Extensão da Fundação do Cecierj. Mestranda em Humanidades Digitais UFRRJ. Especialista em Moodle, Tecnologias aplicadas a Educação, Planejamento, Implementação e Gestão em EAD, Produção de Material Didático EAD e Consultora em Gestão em EAD.

Manuela Ferreira

Licenciada em Línguas e Literaturas Europeias. Mestranda em Humanidades Digitais (UMinho). Atua em Data Science, com foco em science mapping e visualização de dados em R.