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Intelligence Artificielle : entre opportunités et préoccupations INFORMER | Mars 2023 | CÉSECÉM

ChatGPT, Dall.E, Bard, LLaMA… L'Intelligence Artificielle (IA) est un sujet qui suscite de plus en plus d'intérêt et de curiosité chez le grand public. Les exemples actuels et les développements annoncés nous montrent que l'IA a le potentiel de changer la façon dont nous travaillons, apprenons, communiquons, vivons. Cette technologie fascinante est en train de transformer le monde... mais avec une telle puissance vient une grande responsabilité. Dans cette note informative, le CÉSECÉM a souhaité explorer les différentes facettes de l'IA, de sa définition à ses utilisations actuelles et futures, ainsi que les principales questions éthiques et légales qui se posent autour de cette révolution annoncée.

Définition

L'intelligence artificielle est une technologie qui permet aux machines d'imiter l'intelligence humaine en apprenant et en s'adaptant à de nouvelles situations. Elle se base sur des algorithmes (une suite d'instructions bien définies permettant de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche donnée) qui analysent des données, les interprètent et les utilisent pour prendre des décisions.

Chiffres clés

  • 50% des organisations du monde entier déclarent recourir sous une forme ou une autre à l’IA dans leurs opérations - source UNESCO - Comprendre l’impact de l’intelligence artificielle sur le développement des compétences | 2021
  • Chat GPT (l'intelligence conversationnelle d’OpenAI) a atteint plus de 100 millions d'utilisateurs mensuels actifs en deux mois, ce qui en fait « l'application grand public qui connaît la croissance la plus rapide de l'Histoire ». En comparaison, selon les chiffres de Sensor Towers, Instagram a mis deux ans et demi pour parvenir à cette étape et TikTok neuf mois - source UBS | Février 2023
  • 34% des Français ne savent pas ce qu’est l’IA - source Ipsos.Digital | 24 Janvier 2023
  • 37% des Français sont effrayés par l’IA - source Ipsos.Digital | 24 Janvier 2023
  • En France, 52% des entreprises indiquent un manque de compétences relatives à l’IA au sein du personnel existant et 48% soulignent des difficultés d’embauche - source Commission Européenne, European enterprise survey on the use of technologies based on artificial intelligence | 2020

Types d'Intelligence Artificielle

Les origines de l'IA remontent au moins aux années 1950, lorsque des pionniers tels que Turing, McCulloch, Pitts et Wiener ont jeté les bases de cette discipline en tant que domaine de recherche interdisciplinaire.

Aujourd'hui, les différents types d'IA peuvent être catégorisés en fonction de leur niveau d'intelligence et de leurs capacités. Il est possible de les classer selon trois types :

L'IA faible

L'intelligence artificielle étroite, également connue sous le nom d'IA faible, est l'IA que nous utilisons actuellement. Elle est conçue pour effectuer une tâche spécifique, telle que la reconnaissance faciale ou la recherche sur Internet, avec des limites que lui impose sa configuration restreinte. Bien qu'elle semble “très intelligente”, elle n'est programmée que pour effectuer une catégorie d'actions précise et ne peut qu’imiter l'intelligence humaine sans la reproduire réellement.

L'IA forte

L'intelligence artificielle générale, également appelée IA profonde ou forte, est un système conceptuel qui, sur le modèle de l'intelligence humaine, permettrait aux machines d’agir en conséquence d’une idée dont elle aurait eu au préalable la compréhension et l'analyse. Les connaissances actuelles ne permettent pas de créer cette catégorie de “machine consciente”. Bien que les machines soient capables d'apprentissage, elles sont limitées par les configurations humaines posées en amont. Avec l'IA forte, le but n'est donc plus de réellement imiter le cerveau humain, mais de le comprendre et de le recréer de manière artificielle.

La superintelligence artificielle

La superintelligence artificielle n'est actuellement qu'une utopie de la science-fiction. Cette forme d'IA serait capable d'apprendre et de prendre des décisions de manière autonome, de s'auto-améliorer et de surpasser les capacités humaines dans tous les domaines, y compris la créativité et l'empathie. Bien que cela puisse être attrayant pour certains, cela suscite également des préoccupations quant aux dangers que cela pourrait représenter pour la survie de l'homme. Cette vision de l'IA nourrit l’imaginaire depuis de nombreuses années, mais la recherche dans ce domaine est limitée en raison des nombreuses énigmes qui subsistent sur les capacités cognitives humaines.

Principales questions éthiques liées à l'IA

L'IA soulève de nombreuses questions éthiques, notamment :

  • La confidentialité et la sécurité des données : l'IA nécessite des données pour fonctionner, et il est important de s'assurer que ces données sont protégées et utilisées de manière éthique.
  • La transparence et l'explicabilité : il est important que les décisions prises par les systèmes d'IA soient compréhensibles et justifiables, en particulier lorsqu'elles ont un impact significatif sur la vie des personnes.
  • La responsabilité : qui est responsable lorsque quelque chose tourne mal avec un système d'IA ? Les développeurs, les utilisateurs, les propriétaires ?
  • La discrimination : il est important de s'assurer que les systèmes d'IA ne reproduisent pas les biais et les discriminations présents dans les données qu'ils utilisent.
  • L'impact sur l'emploi : l'IA a le potentiel de remplacer des emplois, ce qui soulève des questions sur les politiques de reconversion professionnelle et de protection sociale.
  • L'accès à la technologie : l'accès à l'ensemble des possibilités des logiciels d'IA peut engendrer des coûts susceptibles d'augmenter les disparités entre ceux qui peuvent se permettre de les payer et les autres.

Par ailleurs, l'impact de l'IA sur le développement psychologique des humains, en particulier celui des jeunes, est un sujet de préoccupation croissant, notamment en ce qui concerne :

  • Les risques d'addiction et d'isolement social : L'IA offre des expériences personnalisées de divertissement et de communication de plus en plus immersives (par exemple : les algorithmes de recommandations des réseaux sociaux).
  • Une diminution de la capacité de réflexion et de prise de décision : La rapidité et la simplicité de l’IA, notamment les intelligences conversationnelles comme ChatGPT, permettent d’envisager un recours systématique à ce type d'outils pour développer une réflexion au détriment d’une capacité de raisonnement et de prise de décision propre.
  • Une altération des relations humaines : L'IA peut modifier les relations humaines en remplaçant certains aspects de la communication et de l'empathie par des interactions avec des machines, entraînant une diminution de la capacité à comprendre les émotions et les besoins des autres.
  • Une diminution de l'estime de soi : les performances de l'IA, allant même sur des domaines jusqu'ici réservés aux humains (comme l'art ou la culture) peuvent causer une détérioration de la santé mentale, provoquer un niveau de stress et d'anxiété accru, ainsi qu'une baisse de l'estime de soi chez les individus.
Ces réflexions soulignent l'importance de prendre des mesures visant à atténuer les risques potentiels de l'IA, afin de favoriser un développement sain et équilibré pour l'ensemble des humains, en particulier des plus jeunes.

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Selon-vous, comment pourrait-on aborder l'utilisation des outils d'IA pour éviter d'entraver le développement de la capacité de raisonnement humaine, en particulier chez les jeunes ?

Législation sur l'IA

En décembre 2022, le Conseil de l'Union européenne a adopté une position commune sur la réglementation de l'intelligence artificielle (IA) visant à garantir que les systèmes d'IA mis sur le marché et utilisés dans l'UE soient sûrs et respectent la législation en vigueur en matière de droits fondamentaux. La proposition adopte une approche fondée sur les risques et établit un cadre juridique uniforme et horizontal pour l'IA. Les principales mesures comprennent :

  • la définition des systèmes d'IA,
  • les pratiques interdites en matière d'IA,
  • la classification des systèmes d'IA comme des systèmes à haut risque,
  • les exigences applicables aux systèmes d'IA à haut risque,
  • la clarification des responsabilités des différents acteurs de la chaîne d'IA.

Source : Conseil de l'UE

Exemples d'utilisation de l'IA dans des secteurs clés

L'IA est utilisée dans de nombreux secteurs, notamment :

  • La santé : l'IA peut aider à diagnostiquer des maladies, à prédire les résultats de traitements, à surveiller les patients et à améliorer la gestion des données médicales.
  • Les transports : l'IA peut aider à optimiser les trajets, à prévenir les accidents et à améliorer la sécurité routière.
  • La finance : l'IA peut aider à détecter la fraude, à prédire les tendances du marché et à améliorer la gestion des risques.
  • L'énergie : l'IA peut aider à optimiser la production d'énergie, à prévoir les pannes et à améliorer l'efficacité énergétique.
  • L'éducation : l'IA peut aider à personnaliser l'apprentissage et à améliorer l'évaluation des élèves.

Perspectives d'utilisation futures

L'IA a un potentiel énorme pour transformer de nombreux aspects de la vie, et de nouvelles utilisations sont découvertes tous les jours. Les perspectives d'utilisation futures de l'IA comprennent :

  • Des voitures autonomes (qui peuvent conduire elles-mêmes).
  • Des robots intelligents qui peuvent travailler aux côtés des humains dans des usines et des entrepôts.
  • Des systèmes d'IA qui peuvent aider à détecter les maladies avant l'apparition des premiers symptômes.
  • Des systèmes d'IA qui peuvent aider à prédire les catastrophes naturelles et à minimiser les dégâts.
  • Des systèmes d'IA qui peuvent aider à résoudre les problèmes environnementaux tels que la pollution et le changement climatique.

Principaux métiers liés à l'IA

L'IA est une industrie en croissance rapide, et il existe de nombreux métiers liés à cette technologie. Voici quelques-uns des métiers les plus courants :

  • Scientifique des données : collecte et analyse de données pour entraîner des systèmes d'IA.
  • Ingénieur en intelligence artificielle : conception et développement de systèmes d'IA.
  • Expert en apprentissage automatique : création de modèles de machine learning pour des applications spécifiques
  • Chercheur en intelligence artificielle : recherche et développement de nouvelles méthodes d'IA.
  • Spécialiste en robotique : conception et développement de robots intelligents.
  • Analyste en données : analyse des données pour en tirer des informations exploitables.
  • Architecte de données : conception, organisation et gestion de systèmes de données pour les projets d'IA.
  • Éthicien en IA : évaluation et gestion des implications éthiques de l'IA.
  • Gestionnaire de projet en IA : planification et coordination de projets d'IA.

Quelques citations sur l'IA

Citations optimistes sur l'IA :

  • "L'intelligence artificielle n'est pas un substitut pour l'homme. C'est un supplément." - Ginni Rometty, ancienne PDG d'IBM
  • "L'IA est probablement la chose la plus importante que l'humanité ait jamais travaillée. Je pense que l'IA peut transformer tous les secteurs d'activité." - Andrew Ng, fondateur et PDG de Landing AI
  • "L'IA va transformer la société plus profondément que l'électricité." - Sundar Pichai, PDG de Google
  • "L'IA peut être notre ami si nous la développons avec sagesse et compassion." - Tim Cook, PDG d'Apple
  • "L'IA peut aider à résoudre certains des problèmes les plus complexes de l'humanité." - Fei-Fei Li, chercheuse en intelligence artificielle

Citations pessimistes sur l'IA :

  • "Je suis très préoccupé par l'IA. Je pense que c'est potentiellement plus dangereux que les armes nucléaires." - Elon Musk, fondateur de SpaceX et Tesla
  • "L'IA est une menace pour l'humanité. Elle n'a aucune éthique." - Jack Ma, fondateur d'Alibaba
  • "L'IA est une boîte noire. Nous ne savons pas vraiment ce qui se passe à l'intérieur." - Stuart Russell, professeur d'informatique à l'Université de Californie à Berkeley
  • "L'IA peut être très bonne pour les entreprises, mais elle n'est pas bonne pour les personnes." - Kai-Fu Lee, investisseurs chinois en intelligence artificielle
  • "L'IA est une menace existentielle pour l'humanité." - Stephen Hawking, physicien théoricien et cosmologiste

Conclusion

L'intelligence artificielle est une technologie en pleine expansion qui offre de nombreuses opportunités pour améliorer notre vie quotidienne et résoudre certains des problèmes les plus complexes de notre société. Cependant, elle soulève également des questions importantes sur l'éthique, la réglementation et les limites de l'IA. Il est donc crucial de continuer à étudier et à réglementer cette technologie pour maximiser ses avantages tout en minimisant ses risques potentiels.

Credits:

Inclut des images créées par peshkova - "Technology and engineering concept" • putilov_denis - "Artificial intelligence (AI), machine learning and modern computer technologies concepts. Business, Technology, Internet and network concept." • Sergey Nivens - "Artificial intelligence and future technologies. Mixed media" • ktsdesign - "Artificial neuron in concept of artificial intelligence. Wall-shaped binary codes make transmission lines of pulses and/or information in an analogy to a microchip." • Have a nice day - "Doctor brain neurologist specialist surgeon using computer tablet pad display screen technology artificial intelligence assistance AI, operation simulation augmented reality medical healthcare tech" • surachat - "Ecology and environment sustainable concept. Hand of man holding mobile and using application to connect to the world network on nature background." • Gorodenkoff - "Diverse Chief Technology Officer Talking to Software Developer, Discussing Robot Dog Concept in High Tech Research and Development Facility. Professional Industrial Specialists at Work."