Contribuyendo al Digital Mindset
La inteligencia artificial generativa es una tecnología emergente que tiene el potencial de transformar la forma en la que estudiamos, trabajamos, hacemos negocios o incluso la manera en la que abordamos los desafíos del mundo.
Un programa de formación en inteligencia artificial generativa post Chat-GPT es clave para...
- Que las personas desarrollen conocimientos avanzados y habilidades prácticas en herramientas para estar preparados para abordar los retos profesionales actuales.
- Que las empresas dispongan de profesionales preparados y puedan repensar sus estrategias, procesos, productos y servicios desde la perspectiva de estas nuevas tecnologías.
- Que la sociedad, desde las instituciones y las empresas, pueda estar mejor preparada para afrontar los retos a futuro desde un uso ético y racional.
MIND THE GAP
Las IA generativas están ofreciendo nuevas oportunidades de crear valor en todos los sectores:
Information technology. Generative AI can help teams write code and documentation. Already, automated coders on the market have improved developer productivity by more than 50 percent, helping to accelerate software development.10
Marketing and sales. Teams can use generative AI applications to create content for customer outreach. Within two years, 30 percent of all outbound marketing messages are expected to be developed with the assistance of generative AI systems.11
Customer service. Natural-sounding, personalized chatbots and virtual assistants can handle customer inquiries, recommend swift resolution, and guide customers to the information they need. Companies such as Salesforce, Dialpad, and Ada have already announced offerings in this area.
Product development. Companies can use generative AI to rapidly prototype product designs. Life sciences companies, for instance, have already started to explore the use of generative AI to help generate sequences of amino acids and DNA nucleotides to shorten the drug design phase from months to weeks.12
OBJETIVOS DEL PROGRAMA DE FORMACIÓN
- Proporcionar una visión sobre la AI y el origen de la IAG tanto a nivel de herramientas como de casos de uso reales.
- Promover la utilización práctica y enfocada de las distintas herramientas de IAG para desarrollar casos de uso para crear una empresa, definir el marketing de contenidos más adecuado en RRSS, crear una web o hacer un pitch con valor diferencial.
- Ofrecer capacitación a los asistentes -habilidades tecnológicas- para poder afrontar puestos de trabajo en entornos donde estas tecnologías van a ser cada vez más comunes.
- Favorecer el pensamiento crítico y la reflexión sobre la responsabilidad ética que el potencial de la IAG requiere.
VISIÓN GLOBAL DEL PROGRAMA
Módulo 01. Entendiendo la IA: Machine Learning y Deep Learning.
- Fundamentos de la IA.
- Conocimientos de ML y DL a través de la realización de demos en una plataforma de ML con data set públicos. Los modelos predictivos.
- El salto de la IA generativa.
Módulo 02. IA generativa: conceptualización y comprensión de la tecnología.
- Principales herramientas y aplicaciones de IAG.
- Casos de uso.
- Contextualización y reflexión.
Módulo 03. IA generativa: de la idea a la implementación.
- Selección de casos propuestos para su trabajo en grupo alrededor de los ODS.
- Definición de retos: creación de una página web, de un nuevo producto o servicio, de una campaña de marketing o de una propuesta creativa para la marca.
- Preselección de herramientas de IA generativas.
- Trabajo en grupo.
- Presentación y debate de los trabajos realizados en cada reto.
Módulo 04. Regulación de la IA y de la IA generativa.
- Regulación UE
- Problemas por la falta de una regulación global
- Casos de uso en el Tercer Sector.
- Debate sobre la ética de la IA.
METODOLOGÍA DE APRENDIZAJE
Se propone una metodología de trabajo muy práctica y orientada a “aprender haciendo”. Para ello, se articularán las sesiones prácticas en torno a 3-4 casos de uso sobre el que se trabajará a lo largo de las semanas y sobre el que aplicarán las diferentes herramientas de GAI.
Casos
A definir con el cliente.
A definir sobre los ODS:
- Crear una plataforma de bonos verdes.
- Crear una plataforma educativa.
Retos IA
- Definir y validar un modelo de negocio.
- Crear una marca para un nuevo producto o servicio.
- Definir el go-to-market de producto o servicio.
- Generar y sintetizar datos para crear Insights de empresa o sector
¿POR QUÉ ESTE PROGRAMA?
- Contenidos personalizados.
- Casos y retos a medida.
- Aprender haciendo.
- Reflexión en el grupo.
- Potencia el Digital Mindset de la plantilla.
- Profesores y profesionales con amplia experiencia en empresas y en docencia, referentes en sus áreas de especialización en las principales escuelas de negocio del País.
MÁS INFORMACIÓN
Para cualquier consulta o información que necesite puedes ponerte en contacto con nuestro equipo de In-company de The Corporate School.
Gonzalo Grau - email. generativeAI@thecorporateschool.com - Tel. +34 649 84 28 36
Hay que transmitir la importancia de hacer un uso responsable y ético de las aplicaciones en el trabajo.